Kairena utilise l’entrepreneuriat comme terrain d’entraînement : une problématique à explorer, des équipes en compétition, des IA qui incarnent les parties prenantes, puis un marché qui tranche.
Dans un monde où l’IA accélère la production d’idées, la différence se joue ailleurs : comprendre un besoin, relier les signaux, construire une stratégie cohérente malgré l’incertitude et arbitrer des ressources limitées.
Une simulation pour expérimenter l’innovation en équipe et décider dans l’incertitude.
Et une fois que tu as décidé de rester chez toi, qu'as-tu fait ?
« J'ai pris mon téléphone et j'ai commencé à regarder des vidéos de fitness gratuites en ligne, pour trouver un peu d'inspiration et de motivation. »
app.kairena.fr/dashboard
Classement · Round 1
1Equipe Alpha35,5 %
2Equipe Iota28,1 %
3Equipe Epsilon21,9 %
Le constat
L’IA change les règles
L’IA est entrée dans la formation continue et les organisations. Elle accélère la recherche, la production d’idées et marque une rupture dans nos façons d’apprendre et de travailler. Le risque est alors de déléguer trop vite sa réflexion et de suivre une réponse plausible.
Former dans ce contexte nécessite de concevoir des situations où l'IA est la bienvenue, mais où elle ne suffit pas. Où réussir suppose d'arbitrer, de hiérarchiser, de tenir une cohérence d'ensemble sur la durée, précisément ce qu'une réponse générée ne garantit pas.
Ce que l’IA accélère
Produire une réponseUn texte, un plan ou une analyse peuvent être générés en quelques secondes.
Multiplier les idéesLes pistes s’accumulent vite, mais elles ne sont pas toutes pertinentes.
Formuler quelque chose de plausibleUne réponse bien écrite peut donner une impression de solidité.
Aller directement vers la solutionLe risque est de sauter trop vite l’exploration du problème.
Donner confiance trop tôtUne formulation claire peut masquer une hypothèse fragile ou mal vérifiée.
Ce que Kairena entraîne
Comprendre avant de proposerIdentifier un besoin réel avant de construire une solution.
Relier les signauxDistinguer les faits exploitables des réponses vagues, polies ou contradictoires.
Arbitrer sous contrainteFaire des choix avec un temps limité, un budget limité et des informations incomplètes.
Tenir une cohérenceAligner besoin, proposition de valeur, prix, ressources et exécution.
Ajuster avec discernementLire les résultats du marché, comprendre les écarts et corriger la trajectoire sans tout renier.
Kairena
Une arène vivante où chaque choix compte
Kairena n’enseigne pas l’entrepreneuriat : il le fait vivre en s'appuyant sur les méthodologies issues du Design Thinking. Les apprenants forment des équipes, lancent leur entreprise et s’affrontent sur un même marché, trimestre après trimestre. Les décisions ont des conséquences. Le marché tranche.
Aucune bonne réponse
Chaque choix a ses contreparties. Le système n’évalue pas la « bonne idée » : la rigueur du raisonnement prévaut sur l'intuition seule.
Seul le marché a raison
Aveugle, imparfait, identique pour tous, le marché est votre seul et unique juge. Il ne récompense pas l’intention mais la cohérence.
Des équipes en compétition
Toutes affrontent le même problème. La performance est relative, jamais absolue.
Des conséquences différées
L'impact des décisions est révélé par le marché. La cohérence est le principal levier de performance.
“
Ça change des cours. On a pu apprendre plein de choses et surtout découvrir comment créer un projet assez rapidement.
Allia — participante
Réalisme
Le côté très réel de l'exercice et la phase ludique des rounds.
Baptiste — participant
Engagement
La simulation était proche de la réalité, on s'est donné corps et âme pour se battre pour les premières places.
Abdelhamid — participant
IA & challenge
Le fait de pouvoir avoir des retours d'une IA, et surtout un esprit de challenge, c'est cool.
Katia — participant
Design thinking et approche agile
Le parcours d’une équipe
Quatre étapes, jouées en équipe et sous tension, du premier entretien client jusqu’au verdict du marché.
Besoin
1. Comprendre le besoin
Les équipes mènent des entretiens avec des personas incarnés par l’IA, avec leur biais, parfois de mauvaise foi, avec des contradictions et des besoins cachés. Poser les bonnes questions devient une compétence.
Produit
2. Concevoir l’offre
À partir de ces discussions, les équipes identifient des frustrations et des besoins. Elles définissent alors une solution, leur proposition de valeur, son modèle économique, ainsi que les fonctionnalités d'une première version (MVP).
Finance
3. Piloter l’entreprise
Prévisionnel financier, arbitrages d’investissement pour le développement, le marketing... Les équipes prennent ces décisions stratégiques en fonction de leurs contraintes de trésorerie et de temps. Les journées ne font que 24h !
Marché
4. Affronter le marché
À chaque round, les choix de toutes les équipes se confrontent. Les parts de marchés sont dévoilées. Les équipes ajustent leur stratégie, réinvestissent... et se confrontent à nouveau.
Définir ses priorités et les assumer
Chaque équipe hiérarchise les besoins identifiés puis décide du niveau de réponse qu’elle peut réellement proposer au lancement. L’objectif n’est pas de tout résoudre dès le départ, mais de construire une première version cohérente avec ses ressources.
Des besoins issus d’entretiens avec leurs personas
Un arbitrage inspiré des méthodes agiles
Des ressources limitées à répartir
Une première version imparfaite mais assumée
app.kairena.fr/besoins
Le rôle de l’IA
L’IA au coeur de l'expérience
Dans Kairena, l’IA incarne des parties prenantes pour créer une expérience plus proche du réel : des clients à interroger, un prototype à tester, un dossier à défendre.
L'IA apporte de la friction, des réactions, des nuances, parfois des contradictions. Elle ne donne jamais de "bonne" réponse, ni ne choisit pour l’équipe.
Les rôles incarnés par l’IA
Persona IA
Un utilisateur potentiel qui se laisse découvrir
Les participants se projettent naturellement sur une cible idéale. Mais une fois l’entretien lancé, le persona dévoile ses propres biais, ses émotions, ses habitudes et quelques zones cachées.
Pour obtenir un signal utile, il faut creuser le passé, comprendre ce qui a frustré et les stratégies de contournement mises en place
L’IA apporte de la friction et oblige à écouter vraiment.
Consultant produit IA
Des pistes concrètes d'exécution
Après les entretiens, l’équipe doit décider comment répondre aux besoins identifiés.
Elle peut faire appel à un consultant produit qui proposera plusieurs niveaux d'exécution à adapter aux ressources de l'équipe.
Ces exemples rendent les choix tangibles, même pour des équipes non techniques. A elles d'arbitrer entre ambition, complexité, ressources et cohérence.
Beta testeur IA
Un regard neuf sur le prototype
À tout moment, l’équipe peut tester son prototype, même sans compétence technique.
Un croquis sur papier ou une interface générée avec l’IA suffisent pour confronter une première version.
L'IA ne corrige pas à la place de l'équipe, elle partage son expérience utilisateur. Les participants décident alors de ce qu’ils gardent, simplifient ou retravaillent.
Comité de financement IA
L'exécution plus que la bonne idée
Pour solliciter un financement, l’équipe doit défendre la solidité de son projet.
L’IA joue le rôle d’un comité de financement : elle vérifie que les besoins sont ancrés dans les entretiens, que la proposition de valeur, le modèle économique et les choix d’investissement se tiennent.
À cette étape, l'IA met sous tension la cohérence du raisonnement.
Persona IA
Un utilisateur potentiel qui se laisse découvrir
Les participants se projettent naturellement sur une cible idéale. Mais une fois l’entretien lancé, le persona dévoile ses propres biais, ses émotions, ses habitudes et quelques zones cachées.
Pour obtenir un signal utile, il faut creuser le passé, comprendre ce qui a frustré et les stratégies de contournement mises en place
L’IA apporte de la friction et oblige à écouter vraiment.
Consultant produit IA
Des pistes concrètes d'exécution
Après les entretiens, l’équipe doit décider comment répondre aux besoins identifiés.
Elle peut faire appel à un consultant produit qui proposera plusieurs niveaux d'exécution à adapter aux ressources de l'équipe.
Ces exemples rendent les choix tangibles, même pour des équipes non techniques. A elles d'arbitrer entre ambition, complexité, ressources et cohérence.
Beta testeur IA
Un regard neuf sur le prototype
À tout moment, l’équipe peut tester son prototype, même sans compétence technique.
Un croquis sur papier ou une interface générée avec l’IA suffisent pour confronter une première version.
L'IA ne corrige pas à la place de l'équipe, elle partage son expérience utilisateur. Les participants décident alors de ce qu’ils gardent, simplifient ou retravaillent.
Comité de financement IA
L'exécution plus que la bonne idée
Pour solliciter un financement, l’équipe doit défendre la solidité de son projet.
L’IA joue le rôle d’un comité de financement : elle vérifie que les besoins sont ancrés dans les entretiens, que la proposition de valeur, le modèle économique et les choix d’investissement se tiennent.
À cette étape, l'IA met sous tension la cohérence du raisonnement.
À chaque étape, l’IA incarne, résiste, illustre ou reflète. Elle ne prend jamais le contrôle du jeu.
Pour qui
Des méthodes d’innovation expérimentées en situation
Kairena fait vivre, dans une même simulation, les démarches qui structurent les projets d’innovation : découverte utilisateur, Design Thinking, priorisation agile, MVP, modèle économique, arbitrage des ressources et test & learn.
Un même socle pédagogique décliné selon vos enjeux, aux formats de 4h et 6h, ou 12h (version longue disponible fin 2026).
Aujourd'hui, les étudiants peuvent produire un dossier convaincant, un business plan bien présenté ou une stratégie bien formulée, sans avoir réellement éprouvé la qualité de leur raisonnement.
Kairena rend visibles des compétences souvent difficiles à évaluer : qualité du questionnement, capacité à transformer des signaux en besoins, cohérence globale, offre et modèle économique, prise de décision en équipe et apprentissage par itération.
Ce que Kairena permet de travailler
Identifier un besoin avant de proposer une solution
Pratiquer la découverte utilisateur et l’écoute active.
Prioriser des besoins et assumer des renoncements
Passer d’une idée à un MVP cohérent avec les ressources disponibles
Coopérer sous contrainte de temps et d’information
Lire un résultat, comprendre les écarts et ajuster
Utiliser l’IA comme appui sans perdre la maîtrise du raisonnement
L’apport pour les établissements : une situation pédagogique engageante, avec des livrables observables, des décisions traçables et une matière riche pour le débrief ou l’évaluation.
Les participants expérimentent concrètement les pratiques issues du Design Thinking, des méthodes agiles et du test & learn : interroger, reformuler, prioriser, prototyper, confronter, mesurer et ajuster.
La simulation crée un cadre à faible risque pour travailler des situations fréquentes en entreprise : partir trop vite en solution, accumuler trop de priorités, sous-estimer les ressources nécessaires ou attendre d’avoir toutes les données pour décider.
Ce que Kairena permet de développer
Cadrer un besoin avant d’engager du temps ou du budget.
Transformer des retours utilisateurs en priorités actionnables
Arbitrer entre ambition, coût, délai et impact.
Construire une première version réaliste plutôt qu’une solution idéale.
Lire un résultat, comprendre les écarts et ajuster la trajectoire.
Travailler avec l’IA sans lui déléguer le raisonnement.
L’apport pour l’entreprise : une formation expérientielle qui transforme des notions parfois abstraites (innovation, agilité, arbitrage) en réflexes concrets et observables dans l’action.
Kairena met les équipes face aux tensions classiques d’un projet naissant : croire trop vite à son idée, vouloir tout faire, sous-estimer les contraintes ou défendre une solution avant d’avoir identifié le problème.
La simulation fait travailler les étapes clés d’un projet innovant : découverte utilisateur, validation du besoin, priorisation, MVP, proposition de valeur, modèle économique et soutenance de la cohérence du dossier.
Ce que Kairena permet de travailler
Ancrer un projet dans des signaux utilisateurs plutôt que dans une intuition seule
Clarifier le problème, la cible et les besoins prioritaires
Prioriser un MVP crédible avec une logique agile
Gérer la rareté des ressources (temps et budget)
Vérifier la cohérence entre besoin, proposition de valeur, modèle économique et ressources.
Pivoter intelligemment, sans tout jeter ni s’entêter
Utiliser l’IA comme appui sans perdre la maîtrise du raisonnement
L’apport pour l’incubateur : des entrepreneurs ou intrapreneurs mieux préparés, un langage commun pour analyser les projets et une base concrète de méthodes pour avancer.
Kairena est conçu et animé par une équipe qui connaît les situations mises en jeu : lancer un projet à partir de zéro, comprendre un besoin, construire un MVP, mobiliser des ressources, arbitrer sous contrainte et faire travailler des équipes autour d’un objectif commun.
Cette expérience s’est construite sur le terrain : création d’une entreprise sociale au Cambodge, conception d’ateliers d’innovation pour de grands groupes, direction produit de solutions liées aux compétences et à l’employabilité, déploiement d’un outil d’évaluation des compétences propulsé par l’IA à grande échelle.
Kairena rassemble ces apprentissages dans un même dispositif : l’entrepreneuriat comme terrain d’entraînement, le design thinking et les méthodes agiles comme repères, et l’IA comme levier d’interaction.
Kairena, un dispositif conçu à partir d’expériences vécues de l’innovation. Elle en reproduit les tensions, les choix et les conséquences.
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