COMPRENDRE, ARBITRER, AJUSTER
Être à l'écoute, faire preuve d'esprit critique, s'adapter aux changements, coopérer et assumer ses choix font partie des soft skills essentielles pour travailler avec l'IA.
L’entrepreneuriat et l’innovation constituent des situations pédagogiques particulièrement riches pour exercer ces compétences.
Kairena s'en sert comme terrain d’entraînement : une problématique à explorer, des équipes en compétition, des IA qui incarnent les parties prenantes, puis un marché qui tranche.
Claire
25 ANS · INCARNÉE PAR L’IA
Equipe Alpha
Et une fois que tu as décidé de rester chez toi, qu'as-tu fait ?
« J'ai pris mon téléphone et j'ai commencé à regarder des vidéos de fitness gratuites en ligne, pour trouver un peu d'inspiration et de motivation. »
Classement · Round 1
L’IA change les règles
L’IA permet de produire en quelques instants une analyse, un plan, un prototype ou plusieurs pistes d’action. Mais une réponse convaincante n’est pas nécessairement pertinente : il faut encore comprendre le problème, choisir une direction et construire une action cohérente avec les autres.
Sans cela, le risque est d’aller trop vite vers la solution ou d’engager des ressources sur une réponse mal cadrée.
Kairena crée une situation dans laquelle l'IA est la bienvenue, mais où elle ne suffit pas. Pour avancer, les participants doivent enquêter, faire le tri, arbitrer sous contrainte, coopérer et adapter leurs décisions lorsque les résultats contredisent leurs choix.
Pour qui
Les compétences transverses nécessitent d'être mobilisées en situation. Kairena les met en pratique dans une simulation entrepreneuriale en équipe, structurée autour des méthodologies de l’innovation (Design Thinking, priorisation agile, MVP, Business Model Canvas...).
Les savoirs techniques resteront essentiels, mais une part croissante des analyses, contenus et prototypes sera assistée par l’IA. Les étudiants devront savoir comprendre une situation, questionner ce qui leur est proposé, faire des choix qu’ils peuvent expliquer et assumer, puis s’adapter.
Kairena les place en situation de mobiliser ces compétences et rend leur raisonnement plus visible, au-delà du livrable final. L’expérience est reliée aux compétences décrites par EntreComp, ROME 4.0 et le référentiel UNESCO, avec des traces exploitables pour l’évaluation et le débrief.
En accélérant la production d’analyses, d’idées et de solutions, l’IA multiplie les options à arbitrer. Le risque est d’engager du temps, du budget et des équipes sur des actions mal cadrées ou éloignées des besoins réels de l’organisation.
Kairena fait vivre une simulation complète où chaque équipe doit comprendre un besoin avant d’agir, choisir où concentrer ses efforts, arbitrer avec des moyens limités et ajuster ses décisions à partir des résultats.
Découverte utilisateur, priorisation, MVP, modèle économique, test & learn : ces méthodes deviennent concrètes lorsqu’il faut les enchaîner, faire des choix et en découvrir les conséquences.
Sur un projet simulé, Kairena fait vivre aux participants toutes les étapes clés de la démarche. Ils abordent ensuite leur propre projet avec une première expérience et des repères communs.
Kairena
Kairena n’enseigne pas l’entrepreneuriat : il le fait vivre en s'appuyant sur les méthodologies issues du Design Thinking. Les apprenants forment des équipes, lancent leur entreprise et s’affrontent sur un même marché, trimestre après trimestre. Les décisions ont des conséquences. Le marché tranche.
Chaque choix a ses contreparties. Le système n’évalue pas la « bonne idée » : la rigueur du raisonnement prévaut sur l'intuition seule.
Identique pour tous, il révèle les conséquences des décisions. Il ne récompense pas l’intention mais la cohérence.
Toutes affrontent le même problème. La performance est relative, jamais absolue.
L'impact des décisions est révélé par le marché. La cohérence est le principal levier de performance.
Ça change des cours. On a pu apprendre plein de choses et surtout découvrir comment créer un projet assez rapidement.
Réalisme
Le côté très réel de l'exercice et la phase ludique des rounds.
Engagement
La simulation était proche de la réalité, on s'est donné corps et âme pour se battre pour les premières places.
IA & challenge
Le fait de pouvoir avoir des retours d'une IA, et surtout un esprit de challenge, c'est cool.
Design thinking et approche agile
Quatre étapes, jouées en équipe et sous tension, du premier entretien client jusqu’au verdict du marché.
Les équipes mènent des entretiens avec des personas incarnés par l’IA, avec leur biais, parfois de mauvaise foi, avec des contradictions et des besoins cachés. Poser les bonnes questions devient une compétence.
À partir de ces discussions, les équipes identifient des frustrations et des besoins. Elles définissent alors une solution, leur proposition de valeur, son modèle économique, ainsi que les fonctionnalités d'une première version (MVP).
Prévisionnel financier, arbitrages d’investissement pour le développement, le marketing... Les équipes prennent ces décisions stratégiques en fonction de leurs contraintes de trésorerie et de temps. Les journées ne font que 24h !
À chaque round, les choix de toutes les équipes se confrontent. Les parts de marchés sont dévoilées. Les équipes ajustent leur stratégie, réinvestissent... et se confrontent à nouveau.
Chaque équipe hiérarchise les besoins identifiés puis décide du niveau de réponse qu’elle peut réellement proposer au lancement. L’objectif n’est pas de tout résoudre dès le départ, mais de construire une première version cohérente avec ses ressources.
Le rôle de l’IA
Dans Kairena, l’IA incarne des parties prenantes pour créer une expérience plus proche du réel : des clients à interroger, un prototype à tester, un dossier à défendre.
L'IA apporte de la friction, des réactions, des nuances, parfois des contradictions. Elle ne donne jamais de "bonne" réponse, ni ne choisit pour l’équipe.
Les rôles incarnés par l’IA
Persona IA
Les participants se projettent naturellement sur une cible idéale. Mais une fois l’entretien lancé, le persona dévoile ses propres biais, ses émotions, ses habitudes et quelques zones cachées.
Pour obtenir un signal utile, il faut creuser le passé, comprendre ce qui a frustré et les stratégies de contournement mises en place
L’IA apporte de la friction et oblige à écouter vraiment.
Consultant produit IA
Après les entretiens, l’équipe doit décider comment répondre aux besoins identifiés.
Elle peut faire appel à un consultant produit qui proposera plusieurs niveaux d'exécution à adapter aux ressources de l'équipe.
Ces exemples rendent les choix tangibles, même pour des équipes non techniques. A elles d'arbitrer entre ambition, complexité, ressources et cohérence.
Beta testeur IA
À tout moment, l’équipe peut tester son prototype, même sans compétence technique.
Un croquis sur papier ou une interface générée avec l’IA suffisent pour confronter une première version.
L'IA ne corrige pas à la place de l'équipe, elle partage son expérience utilisateur.
Les participants décident alors de ce qu’ils gardent, simplifient ou retravaillent.
Comité de financement IA
Pour solliciter un financement, l’équipe doit défendre la solidité de son projet.
L’IA joue le rôle d’un comité de financement : elle vérifie que les besoins sont ancrés dans les entretiens, que la proposition de valeur, le modèle économique et les choix d’investissement se tiennent.
À cette étape, l'IA met sous tension la cohérence du raisonnement.
À chaque étape, l’IA incarne, résiste, illustre ou reflète. Elle ne prend jamais le contrôle du jeu.
L’équipe
Kairena est conçu et animé par une équipe qui connaît les situations mises en jeu : lancer un projet à partir de zéro, comprendre un besoin, construire un MVP, mobiliser des ressources, arbitrer sous contrainte et faire travailler des équipes autour d’un objectif commun.
Cette expérience s’est construite sur le terrain : création d’une entreprise sociale au Cambodge, conception d’ateliers d’innovation pour de grands groupes, direction produit de solutions liées aux compétences et à l’employabilité, déploiement d’un outil d’évaluation des compétences propulsé par l’IA à grande échelle.
Kairena rassemble ces apprentissages dans un même dispositif : l’entrepreneuriat comme terrain d’entraînement, le design thinking et les méthodes agiles comme repères, et l’IA comme levier d’interaction.
Kairena, un dispositif conçu à partir d’expériences vécues de l’innovation. Elle en reproduit les tensions, les choix et les conséquences.
Contact
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